구름에듀 스터디 2일차

random한 값으로 채워진 tensor 변수 randn

size = (2,3) # 2행 3열짜리 행 생성

 

random성을 고정시킬 수 있는 방법은?

dtype 지정 가능 

0으로 채워져있는 행렬을 만들고 싶으면 zeros 사용 

1로 채워져있는 행렬을 만들고 싶다면 ones 사용

지정한 범위 내에서 행렬을 만들고 싶다면 array of range를 줄인 arange를 사용하고 start , end ,step등을 지정해주면된다.

숫자를 2개로 input한다면 min / max

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Tensor 연산 

random한 값들로 채운 tensor변수를 생성 

최솟값을 구하고 싶다면 min을 사용하면 tensor변수에서 가장 작은 값을 뽑아서 출력

숫자 자체를 뽑아주기 위해 .item()을 사용함

그외 최대(max),평균(mean),표준편차(std),합계(sum)를 사용할 수 있다.

이런식으로 함수들은 tensor변수가 가지고 있는 함수를 꺼내서 사용할 수도 있는데 

torch.(함수)(tensor변수)를 사용해 pytorch에서 함수를 바로 가져다가 사용할 수 있는 방법이 있음.

열 방향으로 가장 큰 값들의 index 번호를 확인하기 위해 argmax를 사용, 열 방향은 dim = 0이다.

행 방향은 dim = 1 

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숫자 3개를 넣고 tensor변수 생성

각각의 tensor에 대해 10씩 더하고 싶으면

tensor변수 +10을 하게 된다면 내부 값들에 모두 10씩 더하게 된다. 이는 numpy의 작동 방식과 동일함

곱셈,뺄셈 또한 위와 같은 방법으로 사용가능하다.

물론 mul이나 multiply와 같은 함수를 사용하는것도 가능하다.